numpy 矩阵乘法答案

【问题标题】：numpy matrix multiplicationnumpy 矩阵乘法
【发布时间】：2010-09-28 02:23:49
【问题描述】：

我正在尝试弄清楚如何在 numpy 中进行一种标量矩阵乘法。

我有

a = array(((1,2,3),(4,5,6)))
b = array((11,12))

我想做

a op b

结果

array(((1*11,2*11,3*11),(4*12,5*12,6*12))

现在我正在使用以下表达式

c= a * array((b, b, b)).transpose()

似乎必须有一种更有效的方法来做到这一点

【问题讨论】：

【解决方案1】：

利用broadcasting：

(a.T * b).T

【讨论】：

【解决方案2】：

转置a 的替代方法是更改b 的形状以使广播给出您正在寻找的结果：

a * b[:, np.newaxis]

请注意，将新轴添加到 b 会得到以下数组：

array([[11],
       [12]])

【讨论】：