【发布时间】:2019-11-06 21:08:17
【问题描述】:
这个自我回答的问题是this question 的后续问题:
如何确定给定数据集的(数组)statistical mode,即最常出现的一个值或一组值?
例如,在数组1, 2, 2, 3, 4, 4, 5 中有两种模式,2 和4,因为它们是出现频率最高的值。
【问题讨论】:
标签: powershell statistics
这个自我回答的问题是this question 的后续问题:
如何确定给定数据集的(数组)statistical mode,即最常出现的一个值或一组值?
例如,在数组1, 2, 2, 3, 4, 4, 5 中有两种模式,2 和4,因为它们是出现频率最高的值。
【问题讨论】:
标签: powershell statistics
使用Group-Object、Sort-Object 和do ... while 循环的组合:
# Sample dataset.
$dataset = 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5
# Group the same numbers and sort the groups by member count, highest counts first.
$groups = $dataset | Group-Object | Sort-Object Count -Descending
# Output only the numbers represented by those groups that have
# the highest member count.
$i = 0
do { $groups[$i].Group[0] } while ($groups[++$i].Count -eq $groups[0].Count)
上面产生2和4,这是两种模式(出现频率最高的值,在这种情况下每个两次),按升序排序(因为Group-Object按分组标准排序,Sort-Object的排序算法是稳定的)。
注意:虽然此解决方案在概念上很简单,但大型数据集的性能可能是一个问题;有关某些输入可能的优化,请参阅底部部分。
说明:
Group-Object 按相等对所有输入进行分组。
Sort-Object -Descending 按成员计数以降序方式对结果组进行排序(最常出现的输入优先)。
do ... while 语句遍历已排序的组,并输出每个组表示的输入,只要组成员和因此出现计数(频率)最高,正如第一个组的成员计数所暗示的那样。
性能更好的解决方案,包含字符串和数字:
如果输入元素都是简单的数字或字符串(与复杂的对象相反),则可以进行优化:
Group-Object 的-NoElement 禁止收集每个组中的单个输入。
每个组的.Name 属性反映了分组值,但作为字符串,因此必须将其转换回其原始数据类型。
# Sample dataset.
# Must be composed of all numbers or strings.
$dataset = 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5
# Determine the data type of the elements of the dataset via its first element.
# All elements are assumed to be of the same type.
$type = $dataset[0].GetType()
# Group the same numbers and sort the groups by member count, highest counts first.
$groups = $dataset | Group-Object -NoElement | Sort-Object Count -Descending
# Output only the numbers represented by those groups that have
# the highest member count.
# -as $type converts the .Name string value back to the original type.
$i = 0
do { $groups[$i].Name -as $type } while ($groups[++$i].Count -eq $groups[0].Count)
【讨论】:
Where-Object 解决方案总是会遍历 所有 组,这应该避免 - 请参阅我的更新,它现在使用 do ... while 循环。