【发布时间】：2015-07-08 10:14:08
【问题描述】：
我是 Rapidminer 的初学者。 在使用 Rapidminer 时
- 我没有找到如何计算或获取示例集中属性的偏度和峰度。
- 我想知道有没有办法获得散点图的最佳拟合线
【问题讨论】：
标签： rapidminer skew kurtosis
【发布时间】：2015-07-08 10:14:08
【问题描述】：
对于偏度和峰度，您可以使用运算符组合自行计算，也可以使用 R 扩展并使用包含这些函数的 moments 包。我想我会使用 R。
对于散点图问题，您可以使用Linear Regression 运算符来构建拟合直线的模型。您需要将其中一个属性安排为要由另一个属性预测的标签。
【讨论】：
-
非常感谢您提供的信息。由于我是新手，您能否更详细地帮助我。
-
没问题。对于 R 部分，您必须安装 RapidMiner Marketplace 提供的 R 扩展。完成此操作后，将出现允许在 RapidMiner 工作流程中执行 R 脚本的新运算符。显然，您需要了解 R。对于线性回归部分，RapidMiner 包含许多示例。其中一个位于存储库
//Samples/processes/01_Learner/02_LinearRegression中的以下位置，您可以用另一个名称保存它以执行您想要的操作。