如何检查熊猫列中的日期格式

Question

好的，所以我在 Pandas 表中有一个列，该列是从我试图通过的 CSV 文件创建的，并检查每个单元格是否是日期。他们中的大多数是，但有一些例外我想从列中丢弃。我可以使用 dateutil 工具和从另一个论坛获取的以下代码来插入单个单元格并检查它是否是日期：

from dateutil.parser import parse

def is_date(string, fuzzy = False):
    try:
        parse(string, fuzzy = fuzzy)
        return True

    except ValueError:
        return False

print(is_date(df.loc[0, 'Column_Name']))

当我运行代码时，这将返回“True”。我想要做的是使用 try 循环检查列中的每个单元格，如果值为“False”，则完全删除该行。我是编码新手，循环部分有问题。感谢您的帮助！

编辑： 首先是月，然后是日。我现在可以看到，这不是格式的最佳示例，但这并不重要，因为所有日期条目都将采用相同的格式。某些单元格将是其他内容，例如我要排除的用户评论。但是，我能够找到一种方法来遍历列并打印日期时间格式的字符串（如果它是日期）并传递非日期字符串：

def is_date(date_str, fuzzy = False):
    try:
        parse(date_str, fuzzy = fuzzy)
        return date_str

    except ValueError:
        pass

i = 0
while i < len(df['Column_Name']):
    date_group = is_date(str(df.loc[i, 'Column_Name']))
    try:
        date_change = datetime.datetime.strptime(date_group, '%m/%d/%y').date()
        print(date_change)
    except:
        pass
    i = i + 1

现在我需要写入一个新列，如果 T 则写入日期，如果 F 从新列中排除

Answer 1

我要做的是通过应用您的函数来创建另一列，然后删除返回 false 的行

df['return_label'] = df['Column_Name'].apply(is_date)

df = df[df['return_label']==True]