如何获取熊猫中不同列的日期格式答案

【问题标题】：How to get the date format of different Columns in pandas如何获取熊猫中不同列的日期格式
【发布时间】：2021-04-20 16:19:28
【问题描述】：

在我的 pandas 数据框中，我有 2 到 3 个不同的 DateTime 列。现在我想显示该日期列的格式

例子：

Column1	Column2
2016-03-12 23:24:05	26-03-2016 11:23:09 AM

现在它应该打印格式： YYYY-MM-DD HH:MM:SS 用于 Column1 和 DD-MM-YYYY HH:MM:SS AM 用于 Column2

【问题讨论】：

标签： python pandas date

【解决方案1】：

我不知道任何解析日期时间格式的东西，strftime 和 strptime 也没有你显示的格式。您将不得不依赖default formats 并使用它们，您必须在字典中创建所有可能的格式和您的预期值。然后您可以执行以下操作：

formats={'%Y-%m-%d %H:%M:%S':'YYYY-MM-DD HH:MM:SS',
         '%d-%m-%Y %H:%M:%S AM':'DD-MM-YYYY HH:MM:SS AM'}

possibilities = pd.MultiIndex.from_product((df.columns,formats.keys()))

u = df.astype(str) #if the datetime columns are not strings already
d = {}
for i in possibilities:
    try:
        pd.to_datetime(u[i[0]],format=i[1])
        d[i[0]] = formats.get(i[1])
    except ValueError:
        pass

print(d)

{'Column1': 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS', 'Column2': 'DD-MM-YYYY HH:MM:SS AM'}

【讨论】：