如何检查熊猫列中的日期是否在日期之后

【问题标题】：How to check if dates in a pandas column are after a date如何检查熊猫列中的日期是否在日期之后
【发布时间】：2021-11-24 06:19:25
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框

      date       
0     2010-03  
1     2017-09-14     
2     2020-10-26      
3     2004-12     
4     2012-04-01      
5     2017-02-01      
6     2013-01

我基本上想过滤 2015-12（2015 年 12 月）之后的日期

要得到这个：

      date       
0     2017-09-14     
1     2020-10-26          
2     2017-02-01

我试过了

df = df[(df['date']> "2015-12")]

但我遇到了一个错误

ValueError: 传递的项目数错误 17，位置暗示 1

【问题讨论】：

你的熊猫版本是什么？

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

第一个对我来说正确的解决方案：

df = df[(df['date']> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

如果转换为日期时间，这对我的工作来说应该更健壮：

df = df[(pd.to_datetime(df['date'])> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

详情：

print (pd.to_datetime(df['date']))
0   2010-03-01
1   2017-09-14
2   2020-10-26
3   2004-12-01
4   2012-04-01
5   2017-02-01
6   2013-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：