在集合中查找子集和超集的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way of finding subsets and supersets in a collection of sets在集合中查找子集和超集的有效方法
【发布时间】：2015-03-10 18:15:08
【问题描述】：

是否有任何有效的算法或数据结构来查找集合集合上的超集和子集？

例子：

# collection of sets
>>> col = [{1,2,3},{2,3,4},{4,5,6,7}]

>>> subsets_of({1,2,3,4}, col)
[{1,2,3},{2,3,4}]

>>> supersets_of({4}, col)
[{2,3,4},{4,5,6,7}]

【问题讨论】：

标签： algorithm data-structures set

【解决方案1】：

在一般情况下，不，除了蛮力搜索方法。

但是，根据您拥有的数据类型，可以使用多种技术进行线性时间搜索。例如，如果元素值始终小于 32（或 64），那么您可以创建一个整数，其中包含为存在的值设置的位，然后对它们进行 OR 以确定该集合是否为子集。如果值小于 1 亿左右，您可以创建一个巨大的布尔数组，如果集合包含该值，则每个数组元素为 1，如果不包含该值，则为 0。那么子集查找是线性时间。类似的方法可以在线性时间内解决超集问题。

【讨论】：

对于大量的位，这些数组通常称为位集。假设您计划在一个整数中存储 32 或 64 个布尔值。

【解决方案2】：

您可以为子集创建哈希方法，然后将其存储在 HashMap 中。

然后你甚至可以在恒定时间内找到它（如果你有足够的内存）。

【讨论】：