Python，scipy，curve_fit，bounds：如何将参数约束两个间隔？答案

【问题标题】：Python, scipy, curve_fit, bounds: How can I constraint param by two intervals?Python，scipy，curve_fit，bounds：如何将参数约束两个间隔？
【发布时间】：2016-10-18 13:56:33
【问题描述】：

我正在使用 scipy.optimize.curve_fit 来拟合数据的 sigmoidal 曲线。我需要绑定 [-3, 0.5] 和 [0.5, 3.0] 中的参数之一

我尝试了无边界拟合曲线，接下来如果参数小于零，我再次拟合边界 [-3, 0.5] 而与 [0.5, 3.0] 相反

是否可以将函数curve_fit与两个区间绑定？

【问题讨论】：

我认为不可能将参数与curve_fit 绑定，但您可能对提供此功能的lmfit 包感兴趣。
我说得太乐观了——现在我想起来了，没有直接的方法在lmfit 中施加两个间隔约束。也许您可以尝试创建两个相关参数，其中一个从另一个缩放 -1 系数？

标签： python scipy curve-fitting

【解决方案1】：

不，least_squares（因此 curve_fit）仅支持框约束。

【讨论】：

【解决方案2】：

有一种粗略的方法可以做到这一点，那就是如果参数超出多个界限，则让您的函数返回非常大的值。例如：

sigmoid_func(x, parameters):
    if parameter outside multiple bounds:
        return 1.0E10 * len(x) # very large number
    else:
        return sigmoid value

如果参数超出您的多重界限，这会产生非常大的错误。如果你有 [upper, lower] tou 的单界范围，则不应使用此方法，因为最新版本的 scipy 已经支持更常见的单界范围类型的问题。

【讨论】：