带有整数参数的 scipy curve_fit

【问题标题】：scipy curve_fit with integer parameters带有整数参数的 scipy curve_fit
【发布时间】：2013-10-12 00:46:54
【问题描述】：

我正在尝试使用 scipy 的 curve_fit 将两个灰度图像之间的 x 和 y 偏移计算为二维 numpy ndarray。但是，这要求我提供的 curve_fit 函数的参数需要整数参数。

所以我有一个函数，它接受三个参数：一个扁平数组，以及沿两个轴的偏移量。它正确完成偏移并为所有整数偏移返回一个重新展平的数组，但curve_fit总是返回p0。

是否可以让 curve_fit 与整数参数一起工作？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里一种可能的方法可能是定义两个浮点偏移的函数，它在整数点之间执行插值：

def func_orig(xint,yint):
    ....

def func_new(x,y):
    x1 = int(x)
    y1 = int(y)
    x2 = x1 + 1
    y2 = y1 + 1
    val = func_orig(x1,y1) * (x2-x)*(y2-y)+
          func_orig(x1,y2) * (x2-x)*(y1-y)+
          func_orig(x2,y1) * (x1-x)*(y2-y)+
          func_orig(x2,y2) * (x1-x)*(y1-y)
    val = val / (x2-x1)/(y2-y1)
    return val

【讨论】：

我可以试试这个，但我认为它在 1048x1048 图像上可能有点慢。你认为这会很好地使用 scipy 的插值方法吗？