用于颜色检查器检测的图像类型是什么

Question

当我尝试对 OpenCV 打开的图像使用颜色项目的颜色检测库时，我想我必须将其转换为 RGB。但是当我这样做时，我收到了一个不正确的颜色检查器分割结果。在颜色检查器分割示例的原始示例中，图像打开使用：

COLOUR_CHECKER_IMAGES = [
    colour.cctf_decoding(colour.io.read_image("IMG_1967.png"))
   ]
for image in COLOUR_CHECKER_IMAGES:
    plot_image(colour.cctf_encoding(image))
# Detection
SWATCHES = []

# for image in COLOUR_CHECKER_IMAGES:
for swatches, colour_checker, masks in detect_colour_checkers_segmentation(
        image, additional_data=True):
    SWATCHES.append(swatches)
    # Using the additional data to plot the colour checker and masks.
    masks_i = np.zeros(colour_checker.shape)
    for i, mask in enumerate(masks):
        masks_i[mask[0]:mask[1], mask[2]:mask[3], ...] = 1

plot_image(
        colour.cctf_encoding(
            np.clip(colour_checker + masks_i * 0.25, 0, 1)))

在打开期间解码的图像然后编码以将其用于detect_colour_checkers_segmentation 并显示结果必须对结果图像进行编码。这些都需要很长时间，计算结果导致结果不准确。

我发现最好通过 OpenCV 将图像打开为 BGR 并在detect_colour_checkers_segmentation 中使用它并对结果图像进行编码。

谁能解释一下这是为什么？

Answer 1

colour_checker_detection. detect_colour_checkers_segmentation 定义的期望是图像数据为 [0, 1] 范围内的线性浮点 RGB。