图像中物体的颜色检测答案

【问题标题】：Color detection of object in Image图像中物体的颜色检测
【发布时间】：2016-08-29 14:23:42
【问题描述】：

我正在使用 opencv 和 python。

我需要检测图像中物体的颜色，例如下图，衬衫的颜色是红色。

在这个链接上我发现了一些有用的东西，但它检测皮肤的图像。 http://lokeshdhakar.com/projects/color-thief/

我想我将不得不使用图像轮廓提取，然后为此进行颜色检测。

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing colors rgb

【解决方案1】：

可以使用以下简单方法来获得主色：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

img = cv2.imread('red_shirt.jpg')
height, width, dim = img.shape

编辑：只取图像的中心：

img = img[(height/4):(3*height/4), (width/4):(3*width/4), :]
height, width, dim = img.shape

img_vec = np.reshape(img, [height * width, dim] )

kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit( img_vec )

编辑：计算簇像素，按簇大小对簇排序

unique_l, counts_l = np.unique(kmeans.labels_, return_counts=True)
sort_ix = np.argsort(counts_l)
sort_ix = sort_ix[::-1]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x_from = 0.05

for cluster_center in kmeans.cluster_centers_[sort_ix]:
    ax.add_patch(patches.Rectangle( (x_from, 0.05), 0.29, 0.9, alpha=None,
                                    facecolor='#%02x%02x%02x' % (cluster_center[2], cluster_center[1], cluster_center[0] ) ) )
    x_from = x_from + 0.31

plt.show()

您可以使用this kind of preprocessing去除背景像素和皮肤像素

【讨论】：

很高兴检查一下，这就是我要找的东西
如果您只需要一种颜色，您可以使用多种启发式方法根据位置、饱和度和像素数选择正确的颜色，但这取决于您输入的外观和确切要求
我正在删除背景图片，然后尝试找出颜色，因为大多数时候它给了我白色作为首选
我已将代码修改为仅使用图像中心并按大小对簇进行排序
哦，谢谢我正在尝试使用背景减法

【解决方案2】：

加载框架
将 BGR 转换为 HSV
像素值范围

还可以查看此链接Color detection in opencv

【讨论】：

您所说的以上 sol 是当您想要检测给定颜色示例时检测图像中的蓝色。但我想知道图像的颜色是什么