如何检查 RGB 图像中的像素是否为绿色？答案

【问题标题】：How can I check if a pixel is green in a RGB image?如何检查 RGB 图像中的像素是否为绿色？
【发布时间】：2016-07-18 19:08:35
【问题描述】：

我正在使用 opencv 和 numpy 来处理一些卫星图像。

我需要区分什么是“土地”和什么是“绿色”（作物和植被）。

我的问题是：如何确定 RGB 格式中哪些值接近绿色？

到目前为止，我正在做的是：

img = cv2.imread('image1.jpg',1)
mat = np.asarray(img)
for elemento in mat: 
    for pixel in elemento:
        if pixel[1] > 200: # If the level of green is higher than 200, I change it to black
            pixel[0] = 0
            pixel[1] = 0
            pixel[2] = 0
        else: # If the level of G is lower than 200 I change it to white.
            pixel[0] = 255
            pixel[1] = 255
            pixel[2] = 255

此代码有效，但并不是真正有用。我需要一种更精确的方式来确定哪些 RGB 值对应于绿色，哪些不对应。

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

一个轻微的皱纹 r=255 g=200 b=255 是浅紫色。考虑改用 g>64 和 g>r+b
这可能会对您有所帮助：color distance.
通常你会想要做一个监督分类，它也可能使用红外线波段和其他因素，如纹理以及地面实况和准确性分析。尝试单独使用 RGB 可能会取得有限的成功。
将颜色改为 HSV 会很有用

标签： python opencv image-processing colors rgb

【解决方案1】：

您可以使用 InRange 函数来查找特定范围内的颜色，因为您将无法从仅具有一个或几个像素值的卫星中找到绿色。 InRange 函数将帮助您找到一系列设置颜色（您应该设置绿色范围）并返回一个图像，其中包含原始图像中那些绿色像素的坐标。我已经用示例和代码回答了类似的问题HERE（虽然它不是 python，但您应该了解这些方法并在您的 OpenCV 项目中轻松实现它），您应该在那里找到您需要的一切。

【讨论】：

感谢 Dainius，我已阅读您的帖子以及您重定向我的帖子中的 opencv 链接，这对我很有帮助。