如何检查 RGB 图像是否只包含一种颜色？答案

【问题标题】：How to check if an RGB image contains only one color?如何检查 RGB 图像是否只包含一种颜色？
【发布时间】：2010-10-15 05:05:22
【问题描述】：

我正在使用 Python 和 PIL。

我有 RGB 格式的图像，我想知道那些只包含一种颜色（例如 #FF0000）或几种非常接近的颜色（#FF0000 和 #FF0001）的图像。

我在考虑使用直方图，但很难用 3 个色带找出一些东西，所以我正在寻找更聪明的算法。

有什么想法吗？

ImageStat 模块就是答案！谢谢亚伦。我使用 ImageStat.var 来获取方差，并且效果很好。

这是我的一段代码：

from PIL import Image, ImageStat

MONOCHROMATIC_MAX_VARIANCE = 0.005

def is_monochromatic_image(src):
    v = ImageStat.Stat(Image.open(src)).var
    return reduce(lambda x, y: x and y < MONOCHROMATIC_MAX_VARIANCE, v, True)

【问题讨论】：

标签： python image colors python-imaging-library

【解决方案1】：

试试ImageStat module。如果extrema返回的值相同，则图像中只有一种颜色。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，您应该定义两种颜色之间的距离。然后，您只需验证每个像素与您的颜色的距离是否足够小。

【讨论】：

计算 3 维 RGB 空间中每个像素之间的欧几里得距离理论上是可以的，但我认为它不适用于数百万像素的图像......（至少在 Python 中）
为什么是欧几里得距离？您可以根据自己的需要想象其他东西。
问题不在于距离的类型，而在于算法是 O(N^2)，N 是图像中的像素数（我有 N=10,000,000 的情况)
也许我误解了你的问题。如果你必须检查每个像素是否足够接近给定的颜色，那就是线性时间。
@Smuk：我不认为这是给定的颜色——它们最接近的颜色可能是任何东西，特定于每张图像，对吧？

【解决方案3】：

这里有一个小sn-p，你可以使用：


import Image

im = Image.open("path_to_image")
width,height = im.size

for w in range(0,width):
  for h in range(0,height):
     # this will hold the value of all the channels
     color_tuple = im.getpixel((w,h))
     # do something with the colors here

也许使用散列并将元组存储为键，并将其出现次数存储为值？

【讨论】：