熊猫 read_csv 填充答案

【问题标题】：Pandas read_csv fillna熊猫 read_csv 填充
【发布时间】：2019-07-12 07:39:32
【问题描述】：

我有一些从 CSV 文件中读取的数据，并且一个数据框列记录在不同的时间戳间隔（时间序列数据）上，我无法让 df.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill') 工作。

如果我没有使用keep_default_na=False 读取 CSV 文件，Python 会用 NaN 填充空白，但我希望空白为空白，以便我可以使用 df.fillna(method = 'ffill')

import pandas as pd
import numpy as np

#read CSV file
df_raw = pd.read_csv('C:\\desktop\\combinedSP.csv', index_col='Date', parse_dates=True, keep_default_na=False)

df_raw.head()

df_raw2 = df_raw.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')

df_raw2.head()

似乎无论我尝试什么，我都没有解决标有OAT 的列上的问题:(

非常感谢任何提示，我已将数据 CSV 文件 here 加载到我的 GitHub 帐户中。

【问题讨论】：

标签： python pandas data-science nan

【解决方案1】：

当您执行 keep_default_na=False 时，这意味着 read_csv 通常会读取并解析为 NaN 的内容将不再：

默认情况下，以下值被解释为 NaN：‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘null’。

在这种情况下，它不会将空字符串 '' 解析为 NaN，而是将它们保留为空字符串。

放下那个 kwarg，fillnas 应该可以工作。

【讨论】：