在 R 中进行 knn 分类后，如何获得每个测试用例的预测列表？

【问题标题】：After doing a knn classification in R, how do you get a list of the predictions for each of the test cases?在 R 中进行 knn 分类后，如何获得每个测试用例的预测列表？
【发布时间】：2014-10-27 03:47:46
【问题描述】：

在 (R)[http://www.r-project.org/] 中运行knn 分类后，有没有办法列出针对每个测试用例所做的预测？

我知道如何获得混淆矩阵，但我还想要测试阶段的详细结果，而不仅仅是摘要。

我是否必须在模型中运行每个案例，就像在进行模型开发后预测一样？还是我需要的信息是测试阶段的输出？

【问题讨论】：

标签： r classification knn

【解决方案1】：

我很困惑。这似乎正是knn 返回的内容。改编?knn的帮助页面中的示例

library(class)
train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3])
test <- rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3])
cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
fit <- knn(train, test, cl, k = 3, prob=TRUE)

如果我将结果与测试数据结合起来，我会得到

head(data.frame(test, pred=fit, prob=attr(fit, "prob")))

#   Sepal.L. Sepal.W. Petal.L. Petal.W. pred prob
# 1      5.0      3.0      1.6      0.2    s    1
# 2      5.0      3.4      1.6      0.4    s    1
# 3      5.2      3.5      1.5      0.2    s    1
# 4      5.2      3.4      1.4      0.2    s    1
# 5      4.7      3.2      1.6      0.2    s    1
# 6      4.8      3.1      1.6      0.2    s    1

所以每个test 行都有一个预测。

【讨论】：

看来是我是一个困惑的人。您的回答已打开灯泡。