【发布时间】:2018-03-24 03:05:44
【问题描述】:
我正在使用朴素贝叶斯包在 R 中研究机器学习模型。
以下是模型框架' readFromCsv 包含多个具有有效值的行和列。
model <- naiveBayes(student~ ., data = studentDataSet)
我做预测,这给了我一个类作为预测。
predict(model, studentDataSet[1:10,], type = "class")
但是,我想要实现的是从预测的班级中获取整个列的详细信息,例如班级、学生、分数、成绩等,是数据集中的行列表,我想从预测中获取所有值柱子。
感谢您的任何建议。
【问题讨论】:
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我不太确定你是否理解分类的机制,但你可以简单地将你的预测结果和数据与
rbind(predictions, studentDataSet[1:10,]合并
标签: r naivebayes