如何在 r 中使用 gbm 获得预测答案

【问题标题】：how to get predictions using gbm in r如何在 r 中使用 gbm 获得预测
【发布时间】：2016-05-07 17:09:02
【问题描述】：

fit <- gbm(Crop_Damage ~ Estimated_Insects_Count+Crop_Type+ Soil_Type
       +Pesticide_Use_Category+Number_Doses_Week+Number_Weeks_Used
       +Number_Weeks_Quit+Season,
       data = mydata, distribution="multinomial")

gbmpred <- predict(fit,mydata,n.trees = fit$n.trees)

我尝试了上面的代码，但它给了我概率。我想得到预测

【问题讨论】：

请提供一个最小的、完整的和可重现的示例，任何其他人都可以简单地复制并粘贴到他们的 R 会话中运行。需要包括所有库语句和输入。将您的数据减少到说明问题所需的最低限度，如果您的输入是x，则通过在您的问题中显示dput(x) 的输出来显示它。有关一般建议，请参阅stackoverflow.com/help/mcve，有关如何在 SO 上提出问题的更多面向 R 的建议，请参阅 stackoverflow.com/questions/5963269/…。
请提供可重现的代码（包括一些数据集）

标签： r machine-learning gbm

【解决方案1】：

默认情况下，预测函数的预测在 f(x) 的范围内，因此在多项（分类）情况的返回值中将返回概率。您所要做的就是通过选择概率最高的类将它们转换为响应

【讨论】：