优化灰度文本文档图像的JPEG量化表答案

【问题标题】：Optimizing JPEG quantization table for grayscale text document images优化灰度文本文档图像的JPEG量化表
【发布时间】：2011-08-02 03:11:34
【问题描述】：

信号处理：图像压缩：

我想以 JPEG 或 TIFF-JPEG 格式存储全彩色文本图像。这些图像包含带有一些彩色图形的文本文档。即使 JPEG 质量级别非常高，文本上仍然存在很多伪影和降级。

我可以完全控制 JPEG 编码参数，包括二次采样率和量化矩阵。

我的问题是：

能否针对文本文档优化这些参数？（超出质量水平）
我可以为图像的不同部分应用不同的参数设置吗？
如果我在编码之前手动截断（量化）图像不同部分的系数会有帮助吗？

（稍后将附上示例图片，因为在办公室无法访问 imgur。）

【问题讨论】：

标签： optimization image-processing jpeg image-compression

【解决方案1】：

您是否考虑过使用 PDF 作为输出？使用 PDF，您可以对黑白文本进行动态阈值处理，以将其压缩为 1-bpp CCITT G4。您还可以捕获页面上的颜色对象并使用 FLATE 或 JPEG 压缩它们。 PDF 页面可以是这两种对象的组合。您将获得最佳质量和更好的压缩效果。

【讨论】：

【解决方案2】：

我赞同 BitBank 使用 PDF 以不同方式压缩不同内容的建议 - 我看到这有时被称为“MRC”——混合光栅内容。大量的文学作品。

您不会说您的图像是合成的还是扫描的。对于合成图像，我个人的经验是，即使是 LZW（在 TIFF 中）也可以做得非常出色，特别是如果您愿意进行一些（有损）预处理以使样本值均质化。也就是说，如果你可以量化足够多的相似值，使它们变得相等。

但是，如果您的图像被扫描，则很难预处理到足够干净的图像，以使 LZW 或任何其他无损压缩可以找到牵引力。所以剩下的JPEG，我想说的几乎与ruslik相反，JPEG的损耗在全局和频域都是高度可调的。当然可以调整量化表以选择性地提高文本质量。我不是专家，但我碰巧记得的起点是 Giordano Bruno Beretta & co 的作品。在 HP 实验室，例如 Method for selecting JPEG quantization tables for low bandwidth applications

【讨论】：

【解决方案3】：

标准 JPEG 是有损的，您对此无能为力。丢失的信息在自然（平滑）图像上应该不会被注意到。

我的观点是，对于人造图像，您应该使用无损编解码器。不是无损JPEG，而是至少支持RLE的东西。例如，PNG 或JPEG-LS 在此类图像上会产生更好的效果。

【讨论】：

谢谢。我个人同意你的看法。不幸的是，我有偿为当前客户寻找平衡——他们需要与 JPEG 中等质量相当的压缩比，但他们也希望优化文本外观。（同一页面上还有图形艺术品。）
@rwong：我明白了.. 后处理怎么样？
图像需要被任何图像软件读取。你能举出后处理的例子吗？类似于阈值？谢谢。