量化灰度图像答案

【问题标题】：Quantize grayscale images量化灰度图像
【发布时间】：2017-06-06 09:16:09
【问题描述】：

我有想要量化为不同灰度级别的灰度图像。

更准确地说，在EBImage package 中，我们有一个函数equalize()，它有一个参数levels。我们可以将levels 值设置为 256 或 128 或 64 等来量化我们的灰度图像。（但equalize() 函数将对给定的灰度图像执行直方图均衡化，这对于我目前的情况不是首选）

有人可以建议一个公式或函数，我们可以使用它来更改给定灰度图像中的灰度级数。

【问题讨论】：

标签： r image image-processing grayscale quantization

【解决方案1】：

首先将格式转换为连续的。现在是伪代码。

int x = (int) (value / (Quantisation)); (new format) y = x * Quantisation;

也可以用糟糕的方式压缩图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

EBImage 中默认的图像数据表示是一个介于 0 和 1 之间的连续范围。为了将图像量化为给定数量的levels，首先将其转换为范围内的整数0:(levels-1)，然后返回到0:1，如以下示例中的quantize 函数。

library(EBImage)

## sample grayscale image
x = readImage(system.file("images", "sample.png", package="EBImage"))

## function for performing image quantization
quantize = function(img, levels) round(img * (levels-1)) / (levels-1)

## quantize the image
y = quantize(x, levels = 8) 

## show the result
display(y)

【讨论】：