Python 2.6 - 如何从时间戳获取点时间答案

【问题标题】：Python 2.6 - How to obtain the o'clock-time from timestampPython 2.6 - 如何从时间戳获取点时间
【发布时间】：2017-04-04 17:08:01
【问题描述】：

我正在使用一个 cx_Oracle 数据库，其记录具有每个 timestamp 和 value 列。我需要为每小时存储的记录（每天 24 个插槽：00-01、01-02...23-00）详细说明 avg、min、sum 或其他聚合函数（根据配置文件）。每个表都以不同的时间戳开始，可能是十年前或昨天，所以我应该考虑从第一个时间戳的小时开始聚合记录。假设第一个时间戳是 14h:43m:20s，则这条记录将存储在 14-15 槽中。问题是计算对应于该时间戳的 14:00 点的时间戳的最佳方法是什么？然后我想使用timedelta + 1h 算术继续一小时并做我需要的事情。无论如何，如果这不是最好的方法，我接受任何建议。

【问题讨论】：

不应该在 SQL 中而不是在 Python 中进行分组和聚合吗？

标签： python datetime time timedelta

【解决方案1】：

您的问题更多是关于 SQL 而不是 python。这就是我通过 SQL 获得平均值（或其他聚合）的方式。

select avg(EXTRACT(HOUR FROM <timestamp>)) as avg_hrs, 
min(EXTRACT(HOUR FROM <timestamp>)) as min_hrs, 
sum(EXTRACT(HOUR FROM <timestamp>)) as sum_hrs
from <table>;

总和没有意义，但我留给你去发现它的用处。这是另一个计数查询。希望这会有所帮助。

select EXTRACT(HOUR FROM <timestamp>) as hrs, count(*) as cnt
from <table>
group by EXTRACT(HOUR FROM <timestamp>)
order by 1;

【讨论】：

谢谢，我想通过 SQL 工作，但问题是表有另一列 name 我需要分组，然后按 timestamp 排序。我的意思是...ORDER BY name, timestamp，我必须处理来自timestamp 排序的特定name 的所有记录，然后使用聚合函数对它们进行分组。所以，我不能只按时间戳分组，因为它们可能属于不同的name 值。我希望我的意思很清楚。
我正在尝试使用 select avg(EXTRACT(HOUR FROM 1435047532)) as hour，但返回此错误：invalid extract field for extract source我错在哪里？
1435047532 不是时间戳，而是时间戳类型的数据的值。因此，如果您从中获取 HOUR 值，那将没有意义，因为它不是日期时间戳类型的数据。请给我一个包含列名和您想要实现的表的示例数据（例如按此列分组然后平均此列..等）
谢谢，我试着解释一下。假设列是 time、host、value。我需要的是 host 之前的结果顺序，然后是每个主机的时间戳。然后，单独谈论一个主机，我必须用一小时的步骤和聚合函数（例如 AVG、SUM ......）对结果进行分组。由 14:00 到 14:59:59 之间的结果聚合产生的记录必须具有相同日期但用 0 分和 0 秒表示小时的时间戳（例如 14:00:00）。那些在 15:00 到 15:59:59 之间的时间戳以 15:00:00 结尾，以此类推。这适用于每个不同的主机