Python从时间戳获取小时答案

【问题标题】：Python getting hour from from timestampPython从时间戳获取小时
【发布时间】：2019-08-09 06:53:33
【问题描述】：

我需要根据小时对时间戳进行分类，例如，如果它在上午 7 点到上午 9 点之间，那就是早上。我有从我的 csv 文件中获取的时间戳，我只需要得到一个小时，这样我就可以使用 if 语句对数字进行分类。

我将从 date 列中获取时间戳并创建一个名为 hour 的新列，

df['hour'] = df.date.dt.hour

但它给了我以下错误：AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

时间戳如下：2016-03-14 17:24:55

【问题讨论】：

您必须首先将日期列转换为日期时间，如下所示：df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

标签： python date datetime timestamp

【解决方案1】：

您获得AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values 的原因很可能是因为该特定系列不是datetime 对象类型。

与错误状态一样，.dt 属性可用于日期时间对象。所以首先要做的是检查条目的type。假设这些值不是 datetime 对象然后进行转换，

指定datetime_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 并使用.dt 如下方式获取时间值：

data['start_datetime'] = pd.to_datetime(data['start_datetime'], format=datetime_format)
h = data['start_datetime'].dt.hour
m = data['start_datetime'].dt.minute
s = data['start_datetime'].dt.second

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要先将“日期”列转换为数据时间对象：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['hour'] = df['date'].dt.hour

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要使用从 CSV 输入数据中提取的时间戳字符串创建一个 datetime 对象：

In [1]: import datetime

In [2]: s = '2016-03-14 17:24:55'

In [3]: d = datetime.datetime.fromisoformat(s)

In [4]: d.hour
Out[4]: 17

【讨论】：

【解决方案4】：

我不确定df 是什么类型的对象，但您可以将时间戳转换为datetime 对象，然后使用日期时间对象的属性来访问时间戳属性：

from datetime import datetime

d = datetime.strptime('2016-03-14 17:24:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['hour'] = d.hour

你可以阅读更多关于datetime模块at this link

【讨论】：