如何仅从时间戳中获取时间？答案

【问题标题】：How to get the time only from timestamps?如何仅从时间戳中获取时间？
【发布时间】：2021-07-20 18:27:22
【问题描述】：

我的 DataFrame 中有一个 (created AT) 列，其时间戳如下所示：

      Created AT
1) 2021-04-19T09:14:10.526Z
2) 2021-04-19T09:13:06.809Z
3) 2021-04-19T09:13:06.821Z

我只想从上面的列等中提取时间。它应该显示如下： 9:14:8 等这个怎么提取？

【问题讨论】：

使用df['created_at'].dt.time
请注意，pandas 不会使用内置的 datetime64 数据类型单独处理日期和时间（它始终是日期和时间）。如果您想在 pandas 中有效地处理日期和时间，请不要截断日期。

标签： python pandas date datetime time

【解决方案1】：

我对您的问题有一个解决方案。它可以有多种解决方案，但在这里我使用时间 DateTime 给出一些解决方案

你可以使用

import time
import datetime
s = '2021-04-19T09:14:10.526Z'
t = s.split('T')[1].split('.')[0]
print(t)

为了得到它的时间戳，再写一行

print(datetime.datetime.strptime(t,"%H:%M:%S"))

【讨论】：

【解决方案2】：

首先将列转换为日期时间格式（如果尚未采用该格式）：

df['Created AT'] = pd.to_datetime(df['Created AT'])

然后，添加新列time，格式为.dt.strftime()，如下所示（如果您不想要纳秒部分）：

df['time'] = df['Created AT'].dt.strftime('%H:%M:%S')
    
print(df)
    
                        Created AT      time
0 2021-04-19 09:14:10.526000+00:00  09:14:10
1 2021-04-19 09:13:06.809000+00:00  09:13:06
2 2021-04-19 09:13:06.821000+00:00  09:13:06

【讨论】：

【解决方案3】：

转换为日期时间并使用 strftime 完全按照您的喜好进行格式化。

data = ['2021-04-19T09:14:10.526Z',
        '2021-04-19T09:13:06.809Z',
        '2021-04-19T09:13:06.821Z']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['Created AT'])
df['Created AT'] = pd.to_datetime(df['Created AT']).dt.strftime('%H:%M:%S')
print(df)

  Created AT
0   09:14:10
1   09:13:06
2   09:13:06

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你的日期列是一个字符串，你需要将它转换为日期时间，然后取一个时间的子字符串：

df = pd.DataFrame(data = {"Created At":["2021-04-19T09:14:10.526Z","2021-04-19T09:14:10.526Z"]})
df['Created At'] = pd.to_datetime(df['Created At'])
df['Created At'] = df['Created At'].dt.time.astype(str).str[:8]

【讨论】：

【解决方案5】：

df['time'] = pd.to_datetime(df['Created AT'])
print(df['time'].dt.time)

在第一行，将日期时间转换为对象并写入新列。

第二个，我们从 datetime 对象中获取时间

【讨论】：