如何从熊猫 date_range 中删除日期答案

【问题标题】：How to delete a date from pandas date_range如何从熊猫 date_range 中删除日期
【发布时间】：2017-06-14 19:21:16
【问题描述】：

所以我有一个像这样的熊猫 date_range

dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D')

我想删除闰年产生的所有额外天数。

我做了一个 for 循环

for each in index:
    if each.month==2 and each.day==29:
        print(each) # I actually want to delete this item from dates

但我的问题是我不知道如何删除该项目。常规的 python 列表方法和函数不起作用。我到处都看过SO。我查看了pandas.date_range 的文档，但一无所获

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas date-range

【解决方案1】：

您可能想使用 drop 删除行。

import pandas as pd
dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D')

leap = []
for each in dates:
    if each.month==2 and each.day ==29:
        leap.append(each)

dates = dates.drop(leap)

【讨论】：

谢谢。掩蔽效果很好。从来没想过。您知道为什么 matplotlib fill_between 不适用于 pandas date_range 作为索引。一直给我这个 ufunc 错误。

【解决方案2】：

您可以尝试创建两个 Series 对象来分别存储月份和日期并将它们用作掩码。

dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D') #All dates between range
days = dates.day #Store all the days
months = dates.month #Store all the months

dates = dates[(days != 29) & (months != 2)] #Filter dates using a mask

只是为了检查该方法是否有效，如果您将!= 条件更改为==，我们可以看到您希望消除的日期。

UnwantedDates = dates[(days == 29) & (months == 2)]

输出：

DatetimeIndex(['2008-02-29', '2012-02-29'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：

非常好的解决方案@Rakesh。也许如果一个人只想要日期，使用生成器可能会更快一些。
@Parousia，这个 vectorized 解决方案应该比列表理解/生成器/等更快。
@Parousia，作为一般规则，在使用 pandas 和 DataFrames 时，我会不惜一切代价避免编写循环。矢量化解决方案效率更高。
@RakeshAdhikesavan，感谢您指出这一点。问题是我是 pandas 的新手，并且我正在接受它有一个陡峭的学习曲线的事实。我只知道名义上的矢量化解决方案。如果您知道有关该主题的任何好的教程，请分享链接。谢谢

【解决方案3】：

你可以试试：

dates = dates[~dates['Date'].str.contains('02-29')]

代替Date，您必须输入存储日期的列的名称。

您不必使用 for 循环，因此运行速度更快。

【讨论】：