矩阵乘法 MATLAB

【问题标题】：Matrix multiplication MATLAB矩阵乘法 MATLAB
【发布时间】：2018-03-21 12:02:57
【问题描述】：

所以也许我想多了，把它弄得一团糟……

我在 MATLAB 中有一个有向图。我需要将其更改为无向图以使用最小生成树对其进行评估（对吗？它不适用于有向图）。我有一个表示重复的 nx1 二进制矩阵（1 是唯一的，0 是重复的），我的 node-node-edgeweight 矩阵的形式是 nx3.看来我的有向边在两个方向上都是相同的，因此将其更改为无向边应该没有什么区别。

如何使用二进制的列向量将主矩阵中的所有三列重复归零，这样它只会显示无向边？

另外，如果我缺少另一种方法，我会喜欢的！

【问题讨论】：

你能提供一个你想要获得什么的最小例子吗？
对不起，我正在这里工作。但这里的想法是：[1;0;1] × [3 3 2; 5 4 1; 8 2 2] 会给我 [3 3 2; 0 0 0; 8 2 2]
那么您只是在寻找x.'.*y 或x.*y 吗？（其中 ..* 表示逐元素乘法）

标签： matlab graph digraphs

【解决方案1】：

从你的例子：

vect = [1;0;1]; % n x 1
mat  = [3 3 2; 5 4 1; 8 2 2]; % n x p

第一个想法

out = repmat(vect,1,size(mat,2)).*mat;

第二个想法

out = mat;
out(find(~vect),:) = 0;

对于 MATLAB >= r2007a

（来自Chris Luengo comment）

out = bsxfun(@times,vect,mat)

对于 MATLAB >= r2016b

（来自Chris Luengo comment）

out = mat.*vect

【讨论】：

而不是repmat，更喜欢bsxfun：bsxfun(@times,vect,mat)。在较新版本的 MATLAB 和 Octave 中，您可以简单地执行 vect.*mat，单例维度的隐式扩展。
我不知道。阅读 mathworks，版本 >= 2016b 是这样。
我总是忘记哪些版本引入了新功能，所以我只说“较新的版本”并试图摆脱它。 :p