Matlab 优化矩阵乘法答案

【问题标题】：Matlab Optimize Matrix MultiplyMatlab 优化矩阵乘法
【发布时间】：2012-10-10 21:37:07
【问题描述】：

这是我当前的 matlab 代码：

a = load('m1.txt');
b = load('m2.txt');
c = a*b;
fid = fopen('Matrix.txt','wt');
for ii = 1:size(c,1)
fprintf(fid,'%g\t',c(ii,:));
fprintf(fid,'\n');
end
fclose(fid)

基本上是读入两个文件，将结果相乘得到相乘后的矩阵，写入文件。

我想知道是否有一种缓存友好的方式来做到这一点。但我认为有时与其他编程语言相反，矩阵在这个领域有些有效。任何提示或示例代码？

【问题讨论】：

您也可以使用 dlmwrite('Matrix1.txt',c,'delimiter', '\t') 并跳过 for 循环。
只是为了澄清已经给出的答案：您的代码中缓慢的部分可能不是矩阵乘法，而是实际写出结果。

标签： matlab optimization matrix

【解决方案1】：

Matlab 矩阵乘法确实非常高效。我不认为你可以做得比现有的更好。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用save 命令来简化写入磁盘循环。

save Matrix.txt c -ascii

这将以 ascii 格式将变量“c”写入磁盘。

【讨论】：