删除/重新分配 python 列表是否允许垃圾收集？

Question

我知道当 Python 知道不再有任何对事物的引用时，它会清除事物的内存。在我的代码中，我正在模拟一段时间内的人口。

个人出生并最终死亡。当他们死去时，我希望他们从记忆中消失。但与此同时，我已将它们放入各种列表中，然后我将其删除。垃圾收集是否知道它们已经消失，所以它会从内存中清除它们吗？我对代码中内存的跟踪（通过 guppy）表明某处的内存量正在缓慢增加。

这是一个示例代码，它会在每个时间步创建 4 个人，将他们放入一个列表中，然后转到下一个时间步并用一组新的 4 个替换这 4 个。我的问题是他们何时被替换垃圾收集器会意识到它们已经消失了。

class Person:
    def __init__(self,year,id):
        self.id = (year,id)


for year in xrange(100):
    tmplist = []
    for counter in range(4):
        tmplist.append(Person(year,counter))

    mainlist = tmplist
    #do operations to mainlist, but leave it there until replacing it next time through.

（如果您有后续问题，我们深表歉意 - 我在墨尔本时间，所以我要去睡觉了）

Answer 1

您可以使用sys.getrefcount 对此进行试验（请注意，结果 " 通常比您预期的要高一个，因为它包含（临时）引用作为 getrefcount()" 的参数 ):

>>> import sys
>>> class Person(object):
    pass

>>> list1 = [Person() for _ in range(5)]
>>> sys.getrefcount(list1[0])
2  # list1 and getrefcount
>>> list2 = list1[:]
>>> sys.getrefcount(list2[0])
3  # list1, list2 and getrefcount
>>> del list1  # or just reassign e.g. list1 = None
>>> sys.getrefcount(list2[0])
2  # list2 and getrefcount

删除列表（如果它超出范围或明确deleted 如上所述）会减少其中对象的引用计数，因此如果没有其他现存引用（即该列表是它们的最后一个位置）被引用）它们的引用计数将降至零，最终将被垃圾回收。