Python - 列表的垃圾收集器

Question

我做了一个简单的循环，每次迭代，appends 一个数字到一个列表。 程序完成后，列表使用的内存会自动释放吗？

if __name__ == '__main__':
    for i in range(100000):
         list.append(i)

谁能给我解释一下？

Answer 1

是的，当程序终止时，所有内存都会被释放。在现代操作系统中，您无法在进程终止时保留内存并且不释放它。

垃圾收集器用于在程序终止之前释放内存。这样长时间运行的程序就不会保留计算机的所有资源。

如果你有一个大数据结构，并且你希望垃圾收集器来处理它（释放它使用的内存），你应该在使用它之后删除对它的所有引用。在这种情况下，简单的del list 就足够了。

Answer 2

是的，操作系统会在进程终止后处理并释放进程使用的内存。 Python与它无关。

但是，Python 本身具有自动垃圾收集功能，因此它会释放所有 在 Python 程序运行时不再需要的内存。

最后，您可能应该只使用：

if __name__ == '__main__':
    list = range(100000)

实现与您编写的完全相同的东西。

Answer 3

是的，当程序终止时内存将被释放，并且在大多数实现中，当对该列表的引用计数达到零时，即当范围内没有指向该值的变量时，它也会被释放。

您也可以使用 gc 模块手动控制 GC。

如果您只是对列表进行迭代并且列表大到足以让您担心内存消耗，您可能应该检查 Python 生成器和生成器表达式。

所以而不是：

for i in range(100000):
    results.append(do_something_with(i))

for result in results:
    do_something_else_with(result)

你可以写：

partial =  (do_something_with(i) for i in range(100000))
for result in partial:
    do_something_else_with(result)

或者：

def do_something(iterable):
    for item in iterable:
        yield some_calculation(item)

def do_something_else(iterable):
    for item in iterable:
        yield some_other_calculation(item)

partial = do_something(range(100000))
for result in do_something_else(partial):
    print result

等等......这样你就不必在内存中分配整个列表。

Answer 4

您不必担心在 python 中释放内存，因为这是程序的自动功能。 Python 使用引用计数来管理内存，当不再引用某些内容时，python 会自动相应地分配内存。换句话说，删除对列表的所有引用应该足以释放分配给它的内存。

也就是说，如果你的程序很大，你可以使用gc.collect() 让垃圾收集器释放一些内存。然而，这通常是不必要的，因为 Python 的垃圾收集器被设计为可以很好地完成它的工作。

此外，虽然不建议这样做，而且通常不会很有用，但您也可以使用 gc.disable() 禁用 Python 的自动垃圾收集器，它允许您作为用户以几乎 C 风格的方式手动分配内存。

Answer 5

所有内存将在终止后被释放，但如果您想在执行期间高效地创建如此大的列表，请使用xrange，而不是动态生成数字。

    alist = [i for i in xrange(10000)]