python 2.7的整数精度答案

【问题标题】：Integer precision with python 2.7python 2.7的整数精度
【发布时间】：2016-06-20 11:19:31
【问题描述】：

当一个大整数的长度超过 15 时，最后一位被设置为 0。如何避免这种情况？例如，

a=[1,100,20,167,52,96,181,0]
b = 0
for i in range(8):
    b = b + a[i]*(2**(8*(i)))
    print a[i]
print "%f" % b

b 是 51052750042326016，但实际值应该是 51052750042326017。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

来自Floating Point Limitations 页面：

在运行 Python 的典型机器上，有 53 位精度可用于 Python 浮点数

这样：

>>> a = 2 ** 53 + 1
>>> a
9007199254740993L
>>> int(float(a))
9007199254740992L

在上面的示例中，通过在 print 中使用格式 %f，您将整数 b 隐式转换为浮点数。由于它的量级大于 Python 中可以精确表示为浮点数的量级，因此它被赋予了最接近的 53 位表示。

避免这种情况的最简单方法是将整数作为打印为整数，格式为%d。

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的代码中，b 被分配给一个整数，而不是浮点类型，因此您可以使用"%d" 格式来打印它。浮点值具有 issue and limitation，因为它们在计算机硬件中表示为以 2 为底的（二进制）分数：

a=[1,100,20,167,52,96,181,0]
b = 0
for i in range(8):
    b = b + a[i]*(2**(8*(i)))
    print a[i]
print "%d" % b

print "%d %f" % (b, b)的输出：

51052750042326017 51052750042326016.000000

来自docs：

很遗憾，大多数小数不能完全表示为二进制分数。结果是，一般来说，小数您输入的浮点数仅由二进制近似机器中实际存储的浮点数。

【讨论】：