我的 JS 字谜图解决方案的时间、空间复杂度答案

【问题标题】：Time, space complexity for my JS anagram map solution我的 JS 字谜图解决方案的时间、空间复杂度
【发布时间】：2020-04-15 02:23:00
【问题描述】：

当前设置，A 和 B 可能是更大的字谜，但我在这里选择了一个简单的示例。

目标是找到一个索引映射P，从A 到B。映射P[i] = j 表示A 中的第[n] 个元素出现在B 中的索引j。

const A = [12, 28, 46, 32, 50]
const B = [50, 12, 32, 46, 28]

const hash = B.reduce((acc,cur,idx) => ({ ...acc, [cur]: idx }), {});

const result = A.reduce((acc,cur) => [...acc, hash[cur]], []);

return result

结果应该是

[1, 4, 3, 2, 0]

我认为我的解决方案的时间/空间复杂度是：
哈希：时间 = O(a), 空间 = O(c)
结果 : 时间 = O(b), 空间 = O(d)
最终答案是时间 = O(a + b)，空间 = O(c + d)
时间和空间的最终最终答案是O(n)?

尽管由于hash 使用时间O(1) 生成结果，但总的来说我认为时间是O(n) 因为n 是数字。我这样想对吗？

大家对此有何看法？（如果我是对还是错，不确定）。

我想你们中的一些人会问为什么不使用 indexOf()，根据我的研究，它看起来就像在引擎盖下的一个循环，所以我会运行 O(2n)。所以大中型字谜将是致命的。

【问题讨论】：

扩展运算符的粗心使用可能会破坏您的时间和空间复杂性。此外，它不是“散列”，它可能是散列映射，或者只是一个映射（另见内置的 Map）。我不完全理解，代码的任务是什么，但是如果某些数字不止一次出现怎么办？什么，如果它不是一个字谜，并且没有hash[cur]？如果它们的长度甚至不一样怎么办？
a、b、c和d应该代表什么？
@ASDFGerte 其索引的查找字谜映射。不给出或考虑非字谜，只会给出字谜。

标签： javascript algorithm ecmascript-6 hash anagram

【解决方案1】：

传播运算符 (...acc) 是an O(n) operation 在被传播的对象之上。这会严重影响您的时间复杂度。

此外，由于A 和B 是字谜，您可以使用相同的符号n 来表示它们的长度相同。

我不确定空间复杂度，但我认为时间复杂度是：

哈希：时间 = O(n^2)

结果：时间 = O(n^2)

最终答案是时间 = O(2n^2)，即 ~O(n^2)。

建议的改进：

不要使用扩展运算符，它没有必要而且速度很慢。
Array.map 而不是 Array.reduce 因为结果更干净
hash 没有散列任何东西，所以名称不清楚，它更多的是数字到索引的映射 - map 更清楚

const A = [12, 28, 46, 32, 50]
const B = [50, 12, 32, 46, 28]

const map = B.reduce((acc,cur,idx) => { acc[cur] = idx; return acc; }, {});
const result = A.map(cur => map[cur]);

console.log(result);

这个版本是一个非常简单的 O(2n) -> ~O(n)。

【讨论】：