在熊猫中将字符串转换为浮点数时遇到问题

Question

我正在尝试从 pandas df 的两列中删除百分号和字母。我通过将百分比（它是一个浮点数）转换为一个字符串并使用带有 isdigit() 方法的列表推导来创建一个其中只有数字的字符串来做到这一点。然后我尝试将该字符串转换回 int 或 float，但都失败了，因为 ValueErrors 说转换无法发生。

我已经尝试过使用 astype() 方法、一个 lambda 表达式，并通过 pandas apply() 方法应用标准的 python float() 和 int() 方法。它们都带有相同的 ValueError。

这是我的代码：

    def process_weather_vals(self):
        self.weatherdf['New York, NY Humidity'] = self.weatherdf['New York, NY Humidity'].astype(str)
        self.weatherdf['New York, NY Temp'] = self.weatherdf['New York, NY Temp'].astype(str)
        self.weatherdf['New York, NY Humidity'] = self.weatherdf['New York, NY Humidity'].map(lambda x: ''.join([i for i in x if i.isdigit()]))
        self.weatherdf['New York, NY Temp'] = self.weatherdf['New York, NY Temp'].map(lambda x: ''.join([i for i in x if i.isdigit()]))
        self.weatherdf['New York, NY Humidity'] = self.weatherdf['New York, NY Humidity'].apply(lambda x: float(x))
        self.weatherdf['New York, NY Temp'] = self.weatherdf['New York, NY Temp'].apply(lambda x: float(x))

Answer 1

我修好了。这不是代码问题，我的调试器指向了导致问题的 pandas 库的错误文件路径。