无法将字符串转换为浮点数：“2.648.142”（熊猫）答案

【问题标题】：Could not convert string to float: '2.648.142' (Panda)无法将字符串转换为浮点数：“2.648.142”（熊猫）
【发布时间】：2020-11-25 10:55:09
【问题描述】：

我正在尝试将从 html 导入中获取的单个列从字符串转换为浮点数。列（价格）包含一个货币符号，我试图用 '' 替换它。

import pandas as pd

Cars = {'Brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4'],
        'Price': [2.648.142€,2500000€,2700000€,35000€]
        }

df = pd.DataFrame(cars, columns = ['Brand', 'Price'])


df['Price']=df['Price'].replace('€','', regex=True)

df['Price']= df['Price'].astype(float)

print (df)

错误：

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'2.648.142'

如果我使用

pd.to_numeric(df, errors='coerce')

错误：

TypeError: arg 必须是列表、元组、一维数组或系列

输出仅包括价格

【问题讨论】：

2.648.142 应该是什么意思？我无法将其转换为自己浮动。
也许您只需要将. 替换为空字符串？

标签： python pandas string

【解决方案1】：

您也可以将. 替换为空字符串，因为特殊的正则表达式字符会被\ 转义：

df['Price'] = df['Price'].replace('[€\.]','', regex=True).astype(float)
print (df)
            Brand      Price
0     Honda Civic  2648142.0
1  Toyota Corolla  2500000.0
2      Ford Focus  2700000.0
3         Audi A4    35000.0

【讨论】：

您如何理解. 应该被删除（或至少被视为逗号）？仅仅通过与其他值的相似性？
@kabanus - 没错。
@kabanus - 也是因为The output only includes price < 1.000.000,