我有以下代码行：
float top = shape.Y + (shape.Height / 2.0) - 4.5;
失败并出现错误'Can't cast double to float。 Shape.Y 和 shape.height 都是 float 类型。
是什么导致了这个错误，最好的办法是确保 top 是一个浮点数（因为我需要将它传递给另一个期望浮点数的函数。
【问题讨论】：
标签： c# floating-point double
尝试用f 包裹您的号码，因为通常2.0 将代表double 号码。你可以阅读更多关于floathere的信息。
float top = shape.Y + (shape.Height / 2.0f) - 4.5f;
【讨论】：
原因是您的文字 2.0 和 4.5 属于 double 类型。
然后在你的表情中
shape.Y + (shape.Height / 2.0) - 4.5
划分似乎在float 和double 之间。但是有一个从float 到double 的隐式转换（另一个方向的转换不是隐式的），所以Height 被“扩大”到double。然后将Y 添加到这个double，出于同样的原因，Y 也被扩大到double。然后整个表达式的类型为double。
但是您将top 变量声明为float，并且double 表达式无法隐式转换为float。
富士给出了解决方案：如果你把文字写成2.0f（或者只是2f）和4.5f，那么加法、除法和差值将一直计算为floats，没有需要转换。
（实际上，如果您将分母指定为2，它将隐式地从int 转换为float，但正如您现在所知道的，如果您包含@，可能更容易看出意图987654346@.)
【讨论】：
float f=(float)(1.0/10.0); 与 double d=1.0f/10.0f; 的精度。或 float.MaxValue.CompareTo((float)(3.0E+38*2.0)) [正确将浮点最大值报告为小于 3.0E38*2] 与 double.MaxValue.CompareTo(3.0E+38f*2.0f) [错误地将双倍最大值报告为小于 3.0E38*2]。
float 到double 的转换始终是准确的，并且永远不会丢失信息。 一个特定的double 到float 的转换通常会丢失精度，并且有时会将有限的double 投影到float.PositiveInfinity（或负数）上。所以这是“之前”算术（你的例子的除法和乘法）。
double 转换为float，则结果要么是最准确地表示该值的float，要么是比最准确的float 表示更差 LSB 的一小部分。如果将最准确地表示数值的float 分配给double，则结果将很少接近原始值的最佳表示。与随意猜测必要信息相比，丢失不必要的信息远没有那么邪恶。
0.1f 实际上是数字量 13421773/134217728 的源代码表示（尽管它看起来像1/10）。我建议这样的浮点值实际上意味着 (13421773 +/- 0.5) /134217728。尽管 IEEE 要求浮点运算的标称结果必须是标称操作数的正确舍入版本，但这并不意味着这些值实际上表示精确的数量。如果他们这样做了，...
exactMathematicalNumber → float → double 和exactMathematicalNumber → double → float，其中箭头表示转换“映射”。在这种情况下，我们可以看到第一个“组合”从丢弃太多精度开始，然后添加了很多零位。而第二个构图首先丢掉了一些精度，然后又丢掉了一些。所以你的“逻辑”是有道理的。但是 C# 的设计者只考虑了float → double（添加一些零位）和double → float（丢弃精度）。所以他们由此得出了结论。