计算测量的可靠性答案

【问题标题】：calculating reliability of measurements计算测量的可靠性
【发布时间】：2016-08-19 15:13:55
【问题描述】：

我对同一个人的年龄进行了多次测量。比方说：

[23 25 32 23 25]

我想输出一个值和这个值的可靠性分数。单个值可以是平均值。

可靠性，我不知道如何计算。该值应介于 0 和 1 之间，其中 1 表示所有年龄都相同，非常不可靠的测量值应接近 0。

这里可能应该使用方差，但我不清楚如何以有意义的方式在 0 和 1 之间对其进行归一化（1/(x+1) 没有多大意义 :)）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设某个概率分布（或确定您的数据最准确地拟合的概率分布）。一个不错的选择是正态分布，它对于离散数据需要连续性校正。在此处查看示例：http://www.milefoot.com/math/stat/pdfc-normaldisc.htm

在您的示例中，您对 26 岁的平均年龄的可靠性得分（25.6 四舍五入到最接近的整数）就是 X 落在 (25.5, 26.5) 范围内的概率。

【讨论】：

我不需要给定年龄分布的年龄概率。我需要知道平均值有多少。例如，如果平均值来自诸如 24、23、25、80、50 之类的值，那么它就不可靠。换句话说，我不能相信这个值。
信任被统计学家表示为置信区间，这涉及概率。

【解决方案2】：

评估可靠性（或内部一致性）的最简单方法是使用 Cronbach's alpha。我猜大多数统计软件都内置了这种方法。

【讨论】：