计算因子分析中的可靠性答案

【问题标题】：Calculate reliability in factor analysis计算因子分析中的可靠性
【发布时间】：2019-05-09 15:42:28
【问题描述】：

我的问题摘要：我目前正在对 23 个项目进行因子分析。 Andy Field 在 Discovering statistics using R. 中建议了该过程。但是，我在因子分析中计算可靠性时遇到了问题。

更详细：

performance_problem <- .dataset2[, c(17,7,2,11,21)]
A <- dataset2 [, c(8,15,13,21)]
B <- dataset2 [, c(12,6,9,1)]
C <- dataset2[,c(20,14,4)]
D <- dataset2[,c(10,16,3)]
E <- dataset2 [,c(23,19,5)]

我在不同的因素下定义了不同的项目。例如，第一个因素称为性能问题，包括 dataset2 中的第 17、7、2、11、21 项。而且我在运行 R 代码时没有收到任何错误。

我的因子分析中没有负因子载荷。所以我直接用这个 R 代码计算了我的可靠性：

alpha(performance_problem)

我也试过这个：

psych:alpha(performance_problem)

但它们都不起作用。我从 R 收到的错误消息是：

Error in grDevices::col2rgb(colour, TRUE) : 
  invalid color name 'c(2, 1, 3, 3, 1, 4, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 5, 5, 5, 6, 3, 4, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 4, 2, 4, 1, 5, 4, 1, 6, 3, 6, 5, 1, 2, 1, 1, 5, 6, 2, 2, 6, 3, 5, 4, 5, 4, 6, 1, 6, 1, 5, 6, 6, 1, 4, 1, 6, 1, 5, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 1, 5, 4, 1, 1, 5, 5, 2, 1, 3, 1, 1, 5, 6, 6, 3, 1, 6, 1, 3, 1, 6, 4, 3, 3, 1, 1, 5, 3, 5, 4, 1, 1, 2, 1, 5, 1, 3, 2, 3, 1, 2, 1, 3, 3, 6, 2, 6, 1, 6, 2, 2, 6, 1, 3, 6, 5, 1, 1, 6, 6, 3, 5, 4, 1, 4, 5, 4, 5, 1, 5, 2, 3, 2, 5, 2, 1, 5, 6, 1, 6, 2, 5, 2, 1, 1, 3, 6, 1, 4, 4, 1, 2, 4, 6, 1, 1, 1, 
6, 1, 5, 6, 1, 5, 3, 1, 3, 1, 4, 3, 5, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 5, 5, 5, 6, 2, 3, 4, 6, 1, 1, 1, 5, 4, 2, 5, 6, 1, 1, 5, 5, 5, 1, 5, 4, 4, 1, 3, 2, 2, 6, 1, 6, 1, 4, 5, 5, 1, 1, 5, 4, 1, 1, 5, 1, 5, 1, 2, 5, 2, 1, 1, 1, 6, 2, 4, 5, 6, 6, 1, 1, 4, 4, 5, 6, 1, 4, 6, 3, 6, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 3, 6, 1, 4, 6, 5, 1, 2, 6, 2, 5, 1, 5, 4, 5, 1, 3, 1, 4, 3, 3, 1, 5, 2, 4, 1, 2, 2, 4, 2, 5, 6, 6, 6, 5, 1, 2, 4, 1, 5, 3, 1, 3, 1, 2, 6, 4, 4, 1, 1, 4, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 5, 1, 5, 1, 1

但我真的不明白为什么我在 R 中有这个问题？任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

您是否有您正在参考的数据集样本，或者可能是您可以添加到问题中的相同格式的玩具数据？这可能有助于为您找到答案。
psych:alpha 语法不正确；应该是::

标签： r

【解决方案1】：

尝试另一种方法：

library(dplyr)
library(psych)

仅使用可靠性分析所需的变量创建 df（称为 df1）； df2 是包含所有初始变量的 df；您要选择的变量例如是 V1:V10

df1 <- dplyr::select(df2, V1:V10) 

psych::omega(df1, nfactors = 1) # you get both alpha and omega

【讨论】：