当列数超过 3 时添加几列的值 - Pandas答案

【问题标题】：Add the values of several columns when the number of columns exceeds 3 - Pandas当列数超过 3 时添加几列的值 - Pandas
【发布时间】：2021-06-17 11:59:28
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含几列日期、数字和账单金额。我想将其他发票的金额与第三张相加，并将发票编号更改为“1111”。这是一个例子：

ID customer	Bill1	Date 1	ID Bill 1	Bill2	Date 2	ID Bill 2	Bill3	Date3	ID Bill 3	Bill4	Date 4	ID Bill 4	Bill5	Date 5	ID Bill 5
4	6	2000-10-04	1	45	2000-11-05	2	51	1999-12-05	3	23	2001-11-23	6	76	2011-08-19	12
6	8	2016-05-03	7	39	2017-08-09	8	38	2018-07-14	17	21	2009-05-04	9	Nan	Nan	Nan
12	14	2016-11-16	10	73	2017-05-04	15	Nan	Nan	Nan	Nan	Nan	Nan	Nan	Nan	Nan

我想得到这个：

ID customer	Bill1	Date 1	ID Bill 1	Bill2	Date 2	ID Bill 2	Bill3	Date3	ID Bill 3
4	6	2000-10-04	1	45	2000-11-05	2	150	1999-12-05	1111
6	8	2016-05-03	7	39	2017-08-09	8	59	2018-07-14	1111
12	14	2016-11-16	10	73	2017-05-04	15	Nan	Nan	Nan

这个例子是我的数据样本，我可能有超过 5 列。感谢您的帮助

【问题讨论】：

逻辑是什么？你在哪里添加？我看到的只是 1111 代替了之前 ID Bill 3 的值！！你能解释一下吗

标签： python pandas

【解决方案1】：

通过一点数据操作，您应该能够做到：

df = df.replace('Nan', np.nan)
idx_col_bill3 = 7
step = 3
idx_col_bill3_id = 10
cols = df.columns

bills = df[cols[range(idx_col_bill3,len(cols), step)]].sum(axis=1)
bills.replace(0, nan, inplace=True)
df = df[cols[range(idx_col_bill3_id)]]
df['Bill3'] = bills
df['ID Bill 3'].iloc._setitem_with_indexer(df['ID Bill 3'].notna(),1111)

【讨论】：