通过在 pandas 中添加 timedelta 来添加时间列

Question

我有一个熊猫数据框 df:

id    value     mins
1      a         12.4
2      u         14.2
3      i         16.2
3      g         17.0

我有一个 datetime.datetime 变量：

current_time = datetime.datetime(2018, 1, 2, 14, 0, 34, 628481)

我想在我的 df 'total_time' 中添加新列 这样对于每一行，它都会在 current_time 中添加增量值 mins。

id    value     mins        total_time
1      a         12.4   current_time+timedelta(minutes = 12.4)
2      u         14.2            and
3      i         16.2            so
3      g         17.0            on... for every row

我试过了：

df['total_time' = current_time+timedelta(minutes = df['mins'].item())

但我得到了一个错误：

can only convert an array of size 1 to a Python scalar

还有其他方法吗？

我正在使用 datetime.datetime 包

Answer 1

我认为您需要 to_timedelta 和 T 几分钟：

df['total_time'] = current_time + pd.to_timedelta(df['mins'], unit='T')
print (df)
   id value  mins                 total_time
0   1     a  12.4 2018-01-02 14:12:58.628481
1   2     u  14.2 2018-01-02 14:14:46.628481
2   3     i  16.2 2018-01-02 14:16:46.628481
3   3     g  17.0 2018-01-02 14:17:34.628481

详情：

print (pd.to_timedelta(df['mins'], unit='T'))
0   00:12:24
1   00:14:12
2   00:16:12
3   00:17:00
Name: mins, dtype: timedelta64[ns]