仅当 1 列值 == 到另一列值时才添加 pandas 列值答案

【问题标题】：Add pandas column values only when 1 column value is == to another column value仅当 1 列值 == 到另一列值时才添加 pandas 列值
【发布时间】：2021-03-17 15:45:10
【问题描述】：

我很头晕，如果有任何帮助，我将不胜感激。我有一个 python pd 数据框。目标是获得每年的总数。为此，我必须将“start”列的“freq”添加到“add_year”列的“freq2”中，前提是“start”与“added_year”匹配。

gender  start   freq    added_year  freq2
0   0   1789    89  1790    89
28  0   1790    6   1791    6
31  0   1791    82  1792    82
69  0   1792    4   1793    4
70  0   1793    123 1794    123

the output would be something along the lines of

start    freq      added_year   freq2     total
1790        6            1790      89        95'''

I think I have to do some kind of map/lambda function or a define a function with a series of if statements, but I am confused as to how to do this.
Thank you.

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe lambda calculated-columns

【解决方案1】：

你可以做一个自我合并，然后取一个总和。

df = df[['start','freq']].merge(df[['added_year','freq2']], left_on='start', right_on='added_year')

df['total'] = df['freq']+df['freq2']

输出

   start  freq  added_year  freq2  total
0   1790     6        1790     89     95
1   1791    82        1791      6     88
2   1792     4        1792     82     86
3   1793   123        1793      4    127

【讨论】：