我想整理一份关于数学规划优化的技巧和窍门的列表，我经常在论坛上看到这样的内容：
作为一名编程爱好者，我希望在优化方面尽我所能，任何贡献都将不胜感激
【问题讨论】：
programmers.stackexchange。
标签： math optimization
两个关键点。
【讨论】：
我想说，在考虑优化之前，首先要确定的是库的范围和预期用途。例如，这个库是 2D 还是 3D，它是否包含几何算法，如凸包？
像大多数开发此类库的人一样，您会遇到一些不可避免的问题。诸如精度错误之类的事情有时肯定会让您发疯。也要小心退化的三角形。
仔细考虑包含 epsilon 或容差的算法。这是一个很好的功能，但它会使您的算法更加复杂。
如果您涉足 3D 世界，请区别对待点和矢量（这是 3D 数学中最常见的问题之一）。考虑用于模板乘法的元编程（我感觉这个会火的），因为它可以大大加快渲染速度。
一般来说，尽量避免对实体算法以外的任何东西进行虚拟调用，不应继承向量或点等小类（另一个燃烧的机会）。
我想说，从坚持良好的开发实践开始，阅读 Scott Meyers 的 Efficient C++ and More Efficient C++ 如果您采取捷径，例如比较平方值以避免平方根计算，请评论您的代码，以便未来的开发人员可以理解数学。
最后，不要尝试过度优化，为此使用分析器。就我个人而言，我经常从编写最优雅的解决方案开始（我应该说我认为最优雅的解决方案），然后进行优化，您会惊讶于 C++ 优化器通常做得多么出色。
希望对你有帮助
马丁
【讨论】：