熊猫四舍五入答案

【问题标题】：Pandas rounding熊猫四舍五入
【发布时间】：2020-10-05 20:06:53
【问题描述】：

我有以下示例数据框：

Market Value
0  282024800.37
1  317460884.85
2 1260854026.24
3  320556927.27
4   42305412.79

我正在尝试将此数据框中的值四舍五入为最接近的整数。期望的输出：

Market Value

282024800
317460885
1260854026
320556927
42305413

我试过了：

df.values.round()

结果是

Market Value

282025000.00 
317461000.00 
1260850000.00 
320557000.00 
42305400.00

我做错了什么？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这可能更适合作为评论发布，但请放在这里以获得正确的格式。

我无法产生你的结果。使用 numpy 1.18.1 和 Pandas 1.1.0，

df.round().astype('int')

给我：

   Market Value
0     282024800
1     317460885
2    1260854026
3     320556927
4      42305413

我唯一能想到的是，你可能有一个 32 位系统，其中

df.astype('float32').round().astype('int')

给我

   Market Value
0     282024800
1     317460896
2    1260854016
3     320556928
4      42305412

【讨论】：

【解决方案2】：

以下内容将保持您的数据信息完整，因为 float put 将显示/打印到最近的 int。

大警告：只能一次将其应用于所有数据帧（这是 pandas 范围的选项），而不仅仅是单个数据帧。

pd.set_option("display.precision", 0)

【讨论】：