熊猫：四舍五入到最近的小时答案

【问题标题】：Pandas: Rounding to nearest Hour熊猫：四舍五入到最近的小时
【发布时间】：2018-09-08 18:15:52
【问题描述】：

我有一个带有时间戳的列

 start_time: 
 0    2016-06-04 05:18:49
 1    2016-06-04 06:50:12
 2    2016-06-04 08:16:02
 3    2016-06-04 15:05:13
 4    2016-06-04 15:24:25

我想使用 start_time 列上的函数将分钟 >= 30 舍入到下一小时。

 def extract_time(col):
      time = col.strftime('%H:%M')
      min= int(time.strip(':')[1])
      hour= int(time.strip(':')[0])
      if min >= 30:
           return hour + 1
      return hour

然后我想用四舍五入的时间创建一个新列“小时”：

 df['hour'] = df['start_time'].apply(extract_time)

我没有得到一个四舍五入的“小时”列，而是得到以下内容：

 0    <function extract_hour at 0x128722b90>
 1    <function extract_hour at 0x128722b90>
 2    <function extract_hour at 0x128722b90>
 3    <function extract_hour at 0x128722b90>
 4    <function extract_hour at 0x128722b90>

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime-format python-datetime

【解决方案1】：

您可以使用以下矢量化解决方案：

In [30]: df['hour'] = df['start_time'].dt.round('H').dt.hour

In [31]: df
Out[31]:
           start_time  hour
0 2016-06-04 05:18:49     5
1 2016-06-04 06:50:12     7
2 2016-06-04 08:16:02     8
3 2016-06-04 15:05:13    15
4 2016-06-04 15:24:25    15

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

df['start_time2'] = df['start_time'].dt.floor('h')

甚至这个：

df['start_time2'] = df['start_time'].apply(lambda x: x.replace(minute=0, second=0))

【讨论】：