熊猫系列四舍五入中位数和平均值答案

【问题标题】：pandas series round down median and mean values熊猫系列四舍五入中位数和平均值
【发布时间】：2018-12-20 18:57:35
【问题描述】：

我有一个series，

s = pd.Series([1.115,2.337,3.225])
s.mean()

2.2256666666666667

我想知道如何四舍五入 mean() 和 median() 值，这样如果小数点后第三位的数字是 5，它应该向下舍入，所以结果应该是 2.22 而不是 2.2256666666666667 .

【问题讨论】：

为什么要四舍五入？用于打印目的？您可以为此使用熊猫设置。或者你想输出四舍五入的值？你有没有努力去查这个？这是python的基础。
@AntonvBR 输出四舍五入的值
那么你可以使用 Python 的 round 函数：round(s.mean(), 2)... 等一下，你想把它四舍五入吗？ ...嗯，我猜：import math 和 math.floor(s.mean()*100)/100

标签： python-3.x pandas mean series median

【解决方案1】：

numpy.around 将四舍五入为Nearest Even：

>>> s = pd.Series([1.115,2.337,3.225])
>>> s.mean()
2.2256666666666667
>>> np.around(s.mean(), decimals=4)
2.2257
>>> np.around(s.mean(), decimals=3)
2.226
>>> np.around(s.mean(), decimals=2)
2.23

...但是：

如果小数点后第三位的数字是 5，则应向下舍入 [...] 应为 2.22 而不是 2.2256666666666667。

这不仅仅是四舍五入；只有截断到小数点后 3 位，然后四舍五入到 2，才能得到 2.22：

>>> (np.trunc([s.mean() * 1000.]) / 1000.)[0]
2.225
>>> (np.around(np.trunc([s.mean() * 1000.]) / 1000., decimals=2))[0]
2.22

【讨论】：