这个最长回文函数的空间复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the space complexity of this longest palindrome function?这个最长回文函数的空间复杂度是多少？
【发布时间】：2023-03-24 05:42:01
【问题描述】：

function longestPalindromicSubstring(str) {
    let longest = '';
    for ( let i = 0; i < str.length; i++) {
         let word1 = palindromeFinder(str, i, i );
         let word2 = palindromeFinder(str, i, i+1);
         longest = [ word1, word2, longest ].reduce( (long, word) => long.length > word.length ? long : word)
    }
    return longest;
}

function palindromeFinder(str, left, right) {
    while ( left >= 0 && right < str.length && str[left] === str[right] ) {
        left--;
        right++;
    }
    return str.slice(left + 1, right)
}

我很确定时间复杂度是 O(n^2)，因为主要的 for 循环乘以辅助函数中的循环。在for 循环中，我使用了reduce 函数，但它只对输入字符串中的每个元素执行2-3 次操作......我假设O(n^2) 是错误的吗？

我的主要问题是：这个函数O(1)的空间复杂度是多少？

我最多存储 3 个变量 longest, word1, word2，这样可以使其保持不变，对吗？

【问题讨论】：

标签： javascript time-complexity big-o space-complexity

【解决方案1】：

什么导致空间复杂度？

变量
数据结构
函数调用
分配

这些东西占用空间，当涉及到时间和空间复杂度时，会考虑最坏的情况并忽略恒定时间 (O(1))。

但是，您的函数分配了变量、新的数据结构、函数调用，这使得空间复杂度为 O(n)，此外，数组的每个项目都会消耗额外的空间。

【讨论】：

【解决方案2】：

这个函数的空间复杂度是O(n)，因为你存储了恒定数量的数据结构，每个都依赖于n：str、word1、word2、longest . O(1)其实就是常数，肯定不是这样的

【讨论】：