这个程序的空间复杂度是多少答案

【问题标题】：what is the space complexity of this program这个程序的空间复杂度是多少
【发布时间】：2021-03-29 04:52:24
【问题描述】：

def howsum(target, array):


    if target == 0:
        return []

    if target<0:
        return None

    for num in array:

        remainder = target-num

        sol = howsum(remainder, array)

        if sol!=None:
            return [num]+sol


    return None

print(howsum(8,[5,3,2]))
print(howsum(7,[3,2]))
print(howsum(7,[2,4]))
print(howsum(7,[5,3,4,7]))

我在一个关于动态编程的视频中看到了这段代码。我对此代码的空间复杂性有疑问。在那个视频中提到程序的空间复杂度是 O(m)，因为它调用了 m 次程序（递归）。但我怀疑每个函数调用在最坏的情况下都会返回一个大小为 m 的数组，不。在最坏的情况下，函数调用的数量将是 m，如果是这种情况，每个函数调用都应该使用大小为 m 的数组，那么空间复杂度将是 O(m) 而不是 O(m^2)。

请任何人帮助我。我是这个编程领域的新手。

【问题讨论】：

标签： python dynamic-programming

【解决方案1】：

在我看来，最差的空间复杂度将是O(target)。所以视频实际上是关于O(m)，如果它意味着m = target。简单的例子，我想实际最坏的情况是howsum(N, [1])。您将需要调用N 来计算结果，并返回大小为N 的数组。每次调用只会向该数组添加 1 个元素。当然，我假设array 是一个整数数组，其不同的值高于0。

【讨论】：