用多条线从熊猫数据框中绘制折线图答案

【问题标题】：Plotly line chart from pandas dataframe with multiple lines用多条线从熊猫数据框中绘制折线图
【发布时间】：2021-03-17 07:40:09
【问题描述】：

这是我的输入数据框：

labels  percentile_5  percentile_25  median  percentile_75  percentile_98
0       0            21             25      27             30             34
1       1            49             52      56             61             71
2       2            34             36      39             43             48

我已尝试使用以下代码transform：

t = df.T.reset_index()
t.columns = t.iloc[0]
t = t.iloc[1:]

输出：

     labels         0   1   2
1   percentile_5    21  49  34
2   percentile_25   25  52  36
3   median          27  56  39
4   percentile_75   30  61  43
5   percentile_98   34  71  48

使用它我可以创建只有一条线的折线图。

fig = px.line(t, x="labels", y=0)
fig.show()

我正在尝试这样绘制，x 轴 = 标签，图例 = 0,1,2

我需要在数据框或有没有使用第一个数据框绘制的简单方法？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe plotly

【解决方案1】：

如果我理解正确，您无需进行任何更改。运行：

fig = px.line(df, x='labels', y = df.columns)

这应该是你正在寻找的，因为你已经指定了x=labels 和legend = 0, 1, 2。

完整代码

import pandas as pd
import plotly.express as px


df = pd.DataFrame({'labels': {1: 'percentile_5',
                              2: 'percentile_25',
                              3: 'median',
                              4: 'percentile_75',
                              5: 'percentile_98'},
                             '0': {1: 21, 2: 25, 3: 27, 4: 30, 5: 34},
                             '1': {1: 49, 2: 52, 3: 56, 4: 61, 5: 71},
                             '2': {1: 34, 2: 36, 3: 39, 4: 43, 5: 48}})
fig = px.line(df, x='labels', y = df.columns)
fig.show()

【讨论】：