熊猫数据框绘制折线图答案

【问题标题】：Pandas dataframe plot line graph熊猫数据框绘制折线图
【发布时间】：2018-03-19 09:18:27
【问题描述】：

我有以下数据框

| name | number | value | 
|------|--------|-------| 
| a    | 1      | 13    | 
| a    | 2      | 18    | 
| a    | 3      | 54    | 
| b    | 1      | 1     | 
| c    | 1      | 135   | 
| c    | 2      | 153   | 
| c    | 3      | 512   | 
| d    | 1      | 36    | 
| d    | 2      | 74    | 
| d    | 3      | 209   | 
| e    | 1      | 108   | 
| e    | 2      | 150   | 
| e    | 3      | 339   | 
| f    | 1      | 27    | 
| f    | 2      | 41    | 
| f    | 3      | 177   | 
| g    | 1      | 102   | 
| g    | 2      | 102   | 
| g    | 3      | 360   | 
| h    | 1      | 1     | 
| i    | 1      | 1     |

我想做两件事……

对于 name 列中只出现一次的行，我希望将其从表中删除，这样我的输出将是删除行 'b'、'h' 和 'i'。
然后我想制作一个折线图，其中数字在 x 轴上，名称在 y 轴上，穿过的线是值，我做了一个粗略的插图来展示我的意思是（每行将是与名称对应的不同颜色）

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您要求的格式非常多。但这里是一个简单的例子：

import io
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

string = u"""number,name,value
a,1,13
a,2,15
a,3,18
b,1,1
c,1,17
c,2,21
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(string))

# Remove uniques with boolean indexing
df = df[df.duplicated('number',keep=False)]

#https://stackoverflow.com/questions/41494942/pandas-dataframe-groupby-plot
df.set_index('name', inplace=True)
df.groupby('number')['value'].plot(legend=True)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

旋转 DataFrame 并绘图

df[['number', 'value']] = df[['number', 'value']].astype(int)
name_cnt = df.groupby('name').size()
required_nm = name_cnt[ name_cnt != 1].index
required_rows = df.loc[df.name.isin(required_nm)]  # select non repeating row in 'name' columns

required_rows.pivot(columns='name', index='number', values='value').plot()

【讨论】：