散景折线图未绘制完整的熊猫数据框

Question

我不确定这是否是个问题，因为图表当前正在 Bokeh 中更新，但我无法再在 Jupyter 笔记本中使用 Bokeh 中的折线图绘制完整的数据框。使用this example from the docs：

from collections import OrderedDict
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.charts import Line
from bokeh.plotting import show, output_file
from bokeh.charts import Chart, Line
xyvalues = OrderedDict(
    python=[2, 3, 7, 5, 26, 221, 44, 233, 254, 265, 266, 267, 120, 111],
    pypy=[12, 33, 47, 15, 126, 121, 144, 233, 254, 225, 226, 267, 110, 130],
    jython=[22, 43, 10, 25, 26, 101, 114, 203, 194, 215, 201, 227, 139, 160],
)

# any of the following commented are valid Line inputs
xyvalues = pd.DataFrame(xyvalues)
#xyvalues = xyvalues.values()
#xyvalues = np.array(xyvalues.values())

output_file("lines.html", title="line.py example")
chart = Line(xyvalues, title="Lines", ylabel='measures', legend=True)
show(chart)

我得到：Incorrect dataframe plot 这与文档中显示的示例明显不同。

如果我明确地给数据框一个索引并像下面那样传递所有列，那么它会给出预期的图：

xyvalues = pd.DataFrame(xyvalues, index=range(14))

output_file("lines.html", title="line.py example")
chart = Line(xyvalues, y=['python', 'pypy', 'jython'],
             title="Lines", ylabel='measures', legend=True)
show(chart)

我的笔记本规格：

您正在使用 Jupyter 笔记本。

笔记本服务器的版本是 4.0.6，运行在： Python 2.7.11 |Anaconda 2.4.1（64 位）| （默认，2015 年 12 月 6 日，18:08:32） [GCC 4.4.7 20120313（红帽 4.4.7-1）]

IPython 4.0.1 -- 增强的交互式 Python。

Answer 1

通过 conda 更新到 0.11.0dev4 解决了这个问题。

conda install -c bokeh/channel/dev bokeh