使用其他数据框重命名熊猫中的列

【问题标题】：renaming of columns in pandas using other data frame使用其他数据框重命名熊猫中的列
【发布时间】：2017-07-03 13:36:13
【问题描述】：

假设我有 4 列的数据框：

df = pd.DataFrame({'one': [1., 2., 3., 4.],
    'two': [4., 3., 2., 1.],
    'three': [4., 3., 2., 1.],
    'four': [4., 3., 2., 1.]})

并假设有另一个数据框（2 列）：第一列由数据框 df('one','two','three','four') 的列的名称组成，下一列由名称组成，我想将 @ 的列名更改为987654323@数据框。

如何在 pandas 中用一/两行代码做到这一点？

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

您需要 rename 或 dict 或 Series：

print (df1)
       a  b
0    one  c
1    two  d
2  three  e
3   four  f

d = df1.set_index('a')['b'].to_dict()
#by Series
#d = df1.set_index('a')['b']
print (d)
{'four': 'f', 'two': 'd', 'three': 'e', 'one': 'c'}

df = pd.DataFrame({'one': [1., 2., 3., 4.],
    'two': [4., 3., 2., 1.],
    'three': [4., 3., 2., 1.],
    'four': [4., 3., 2., 1.]})
print (df)

df = df.rename(columns=d)
print (df)
     f    c    e    d
0  4.0  1.0  4.0  4.0
1  3.0  2.0  3.0  3.0
2  2.0  3.0  2.0  2.0
3  1.0  4.0  1.0  1.0

【讨论】：

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