重命名熊猫数据框中的几个未命名列答案

【问题标题】：Rename several unnamed columns in a pandas dataframe重命名熊猫数据框中的几个未命名列
【发布时间】：2017-01-26 11:42:40
【问题描述】：

我从 Kaggle 的 San Francisco Salaries 数据库导入了一个 csv 作为数据框

df=pd.read_csv('Salaries.csv')

我从“df”创建了一个数据框作为聚合函数

df2=df.groupby(['JobTitle','Year'])[['TotalPay']].median()

问题 1：第一列和第二列显示为无名，这不应该发生。

即使我使用的代码

df2.columns

它只将 TotalPay 命名为一列

问题 2：例如，我尝试将第一列重命名为 JobTitle 并且代码没有执行任何操作

df3=df2.rename(columns = {0:'JobTitle'},inplace=True)

所以这里给出的解决方案显然不起作用：Rename unnamed column pandas dataframe。

我希望有两种可能的解决方案： 1) 聚合函数尊重列命名 AND/OR 2) 重命名空数据框的列

【问题讨论】：

试试这个：df3 = df2.reset_index()
太棒了！这解决了我的问题，您能否将其发布为答案，以便我们给予您信任？谢谢！
第一个和第二个“列”实际上是 panda Index 对象。（而不是 1, 2 ,3 ,4, 5 等对每一行进行编号，您有一对带标签的索引）。它们的操作方式与普通列不同。尝试使用df2.index 而不是df2.columns 来访问它们。

标签： python pandas dataframe series kaggle

【解决方案1】：

问题并不在于您需要重命名列。
您正在导入的 .csv 文件的前几行是什么，因为您没有正确导入它。 Pandas 没有认识到 JobTitle 和 Year 是列标题。 Pandas read_csv() 是 very flexible，它可以让你做什么。
如果您正确导入数据，则无需重新索引或重新标记。

【讨论】：

OP 询问了df2 DF，这是groupby(['JobTitle','Year']) 操作的结果，导致['JobTitle','Year'] 多索引。所以玩read_csv()不会有帮助
啊，是的。我的错。

【解决方案2】：

引用 MaxU 的回答：

df3 = df2.reset_index()

谢谢！

【讨论】：