根据列表重命名熊猫数据框列名

Question

我有多个包含许多列的数据框，每个 df 都有不同的列名，我想标准化名称以便能够正确合并它们

我希望能够将列重命名为标准名称

我所做的是我创建了一个可能的列名选项列表，如果名称在此列表中，我会遍历 df 中的列，重命名为标准名称

res_list=['SEDP', 'SFXE', 'RPCHM', 'AT90']  # standard name is RLA5
cols = df_test.columns

    for col in cols:
        if df_test[col].isin(res_list):
            df_test.rename({col:'RLA5'}, axis=1, inplace =True)
        else:
            pass

但这不起作用并给出以下错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

您可以构造一个映射字典到rename 列（如果存在）

mapper = dict.fromkeys(['SEDP', 'SFXE', 'RPCHM', 'AT90'], 'RLA5')
df_test.rename(columns=mapper, inplace=True)