【问题标题】:Advantages of ARIMA with SparkARIMA 与 Spark 的优势
【发布时间】:2018-10-29 17:16:56
【问题描述】:

我是 spark 和 scala 的新手。我正在做一个使用 ARIMA 模型进行预测的项目。我从下面的帖子中看到,我可以使用 spark 训练 ARIMA 模型。

我想知道将 spark 用于 ARIMA 模型有什么好处?

How to do time-series simple forecast?

https://badrit.com/blog/2017/5/29/time-series-analysis-using-spark#.W9ONGBNKi7M

【问题讨论】:

    标签: scala apache-spark arima


    【解决方案1】:

    Spark 的优势在于分布式处理引擎。如果你有大量的数据,这在现实生活中的系统中很常见,我们需要这样的处理引擎。在可扩展性和性能方面,使用任何算法(不仅是在 Spark 等平台上使用 ARIMA)都会受益。

    【讨论】:

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